A Mercedes-Benz végleges gyártási megállapodást kötött a brit Wayve-vel, és a következő két éven belül beépíti modelljeibe a startup „AI Driver” nevű rendszerét. Ez a mesterséges intelligencia ugyanazon az elven tanul vezetni, amelyre a Tesla a Full Self-Driving rendszerét építi: kézzel írt szabályok és centiméterpontos térképek helyett hatalmas adatmennyiségből. A Wayve ugyanakkor egy fontos ponton szembemegy Elon Musk receptjével. Míg a Tesla kivette a radart az érzékelőkészletéből, a Wayve legújabb rendszere éppen radarral bővült.
Az első prémiumautó, amelybe a Wayve MI-je kerül
A megállapodás mérföldkő a brit vállalat számára. Első alkalommal kerül végponttól végpontig, vagyis end-to-end elven működő vezetési mesterséges intelligenciája prémiumkategóriás, sorozatgyártású autóba. A két cég kapcsolata nem most kezdődött: a Mercedes az év elején befektetőként beszállt a Wayve 1,5 milliárd dolláros Series D finanszírozási körébe. A mostani szerződés ezt a pénzügyi kötődést gyártási együttműködéssé alakítja. Jörg Burzer, a Mercedes-Benz technológiai igazgatója szerint ez a partnerség a Wayve AI Driver világelső integrációja a prémiumszegmensben.
Mit vásárol valójában a Mercedes?
A Wayve nem autót gyárt, hanem azt a szoftvert fejleszti, amely vezetni tudja az autókat. Saját megközelítését „AV2.0” néven emlegeti. Egy úgynevezett embodied AI, vagyis fizikai környezetben működő mesterséges intelligencia rendszerről van szó, amely előre megírt szabálygyűjtemények és nagy felbontású HD térképek követése helyett a tapasztalatból tanulja meg, hogyan kell közlekedni. A vállalat szerint az AI Driver HD térképek nélkül működik. Nincs szüksége geofencingre, azaz előre kijelölt működési területre, és városonkénti külön betanításra sem. A rendszer elvileg olyan városi környezetekhez is alkalmazkodni tud, amelyeket korábban soha nem látott.
A gyakorlati integráció mélyebb egy egyszerű szoftverlicencnél. A Wayve az AI Driver technológiáját közvetlenül a Mercedes sorozatgyártásra szánt rendszerarchitektúrájába építette be, beleértve a gyártó saját hardverét, az MB.OS operációs rendszert és a Mercedes térképes interfészeit. A rendszer betanítása Nvidia infrastruktúrán történt, amely a Microsoft Azure felhőplatformján futott. A Mercedes szerint az ügyfelek fejlett, városi és autópályás, ponttól pontig működő vezetéstámogatást kapnak majd.
Tesla-filozófia, de radarral
A Wayve megközelítése lényegében ugyanazt a tanuláson alapuló, end-to-end filozófiát követi, mint a Tesla FSD. Ezzel élesen eltér a Waymo robotaxijaitól, amelyek erősen támaszkodnak a részletesen feltérképezett és földrajzilag korlátozott működési területekre. Az önvezetés világában ez az egyik legnagyobb választóvonal. Az egyik tábor szerint a gép akkor tud igazán vezetni, ha mindent előre feltérképeztek számára. A másik tábor szerint akkor, ha úgy tanul, mint egy ember, és bárhol boldogul.
A szenzorok kérdésében viszont a Wayve nem Musk útját járja. A Tesla évekkel ezelőtt eltávolította a radart, és azóta szinte kizárólag kamerákra épít, azzal az érveléssel, hogy az ember is csak a szemével vezet. A Wayve legújabb rendszere ezzel szemben radarral egészítette ki az érzékelőcsomagot. A Mercedes tehát a Tesla gondolkodásmódjának legígéretesebb részét veszi át, a tanuló és skálázható szoftvert, a hardveres minimalizmust viszont nem. Ez összhangban van a német gyártó eddigi, a biztonságot és a redundanciát előtérbe helyező hozzáállásával.
Amiről hallgat a bejelentés
A megállapodás legalább annyira érdekes abból a szempontból, ami kimaradt belőle. A Mercedes és a Wayve nem nevezett meg SAE automatizálási szintet, így nem tudni, hogy felügyelt Level 2+ rendszerről vagy ennél magasabb szintről van szó. Azt sem közölték, mely Mercedes modellek kapják meg elsőként a technológiát. A bevezetés időpontjáról annyi hangzott el, hogy arra „a következő két éven belül” kerül sor. Mivel a Mercedes maga is vezetéstámogatásról beszél, egyelőre óvatosan kell kezelni azt a feltételezést, hogy a Mercedesek önállóan vezetnék magukat.
Három önvezető technológia egyszerre
A Mercedes-Benz láthatóan nem egyetlen lóra tesz. A német gyártó jelenleg három, egymástól eltérő technológiát fejleszt és alkalmaz párhuzamosan. A legismertebb a saját Drive Pilot rendszer. Ez meghatározott körülmények között, például autópályás forgalmi dugóban SAE Level 3 szintű automatizált vezetést tesz lehetővé, amikor a sofőr leveheti a kezét a kormányról és a szemét az útról. Ez volt az első Level 3 rendszer, amely engedélyt kapott az amerikai közutakon történő használatra.
A második pillér az Nvidia. Januárban mutatták be a cég nyílt forráskódú Alpamayo modelljét, amely a Mercedes CLA-ban jelent meg egy Level 2+ szintű vezetéstámogató rendszer részeként. Ehhez a portfólióhoz csatlakozik most harmadikként a Wayve. A munkamegosztás így elég világos. A szabályalapú Drive Pilot egy szűk autópályás felhasználási területet fed le. Az Nvidia technológiája Level 2+ szintű, ponttól pontig működő vezetéstámogatást kínál. A Wayve mesterséges intelligenciájában pedig a Mercedes egy könnyebben skálázható utat lát, amely hosszabb távon magasabb automatizálási szintek felé is vezethet.
A hagyományos gyártók kiszervezik az agyat
A Mercedes lépése az egész autóipar szempontjából árulkodó. Miközben a Tesla továbbra is házon belül akarja fejleszteni önvezető rendszerének teljes szoftveres hátterét, a hagyományos autógyártók egyre gyakrabban fordulnak technológiai specialistákhoz, mint a Wayve, az Nvidia vagy a Mobileye. Ennek megfelelően a Wayve mögött már több nagy gyártó is felsorakozott: a Mercedes mellett a Nissan és a Stellantis is részt vett a februárban lezárt 1,5 milliárd dolláros finanszírozási körben. A startup értékelése ekkor elérte a 8,6 milliárd dollárt.
A Mercedes számára tehát a Wayve egyszerre beszállító és befektetés, ráadásul olyan partner, amelyet a versenytársakkal is megoszt. Hogy ez a modell mennyire lesz sikeres a Tesla zárt, mindent házon belül tartó megközelítésével szemben, az a következő két évben derül ki, amikor az első Wayve-agyú Mercedesek kigördülnek az utakra. Alex Kendall, a Wayve társalapítója és vezérigazgatója szerint a közös fejlesztés tempója és mélysége jól mutatja, mennyire szorosan gondolkodik együtt a két csapat technológiai kérdésekben.
Kövesd az e-cars.hu-t a Facebookon is, további tartalmakért! ›
