Az amerikai technológiai óriás, a Nvidia újabb kulcsfontosságú partnereket szerzett, köztük a BYD, a Geely, az Isuzu és a Nissan vállalatokat. Ezek a gyártók mind az Nvidia Drive Hyperion platformját választották, amely a 4-es szintű önvezetés egyik legígéretesebb alapja.
Bár sokan még mindig videokártyáiról ismerik, az Nvidia mára a világ egyik legértékesebb vállalatává vált, közel 4,4 billió dolláros értékeléssel. A siker kulcsa az, hogy a globális mesterséges intelligencia infrastruktúra jelentős része az ő technológiájára épül, és ez most az autóipart is teljesen átalakítja.
Robotaxi-forradalom indul: az Uber már készül
Az Uber és az Nvidia együttműködése új szintre lép: a robotaxi szolgáltatás 2027-ben indul Los Angelesben és San Franciscóban, majd 2028-ra már 28 városban lehet jelen világszerte. A rendszer középpontjában a Drive Hyperion platform és az Alpamayo MI-modell áll, amely képes komplex közlekedési helyzetek kezelésére, például kiszámíthatatlan gyalogosok vagy útlezárások esetén. „Az autonóm technológia hatalmas lehetőséget rejt arra, hogy a közlekedést biztonságosabbá, megbízhatóbbá és elérhetőbbé tegye” – mondta Dara Khosrowshahi, az Uber vezérigazgatója.
Hyundai és Kia is beszáll: jön a teljes együttműködés
A Hyundai és a Kia szintén mélyíti partnerségét az Nvidiával, különösen a Motional robotaxi projekt révén. A Hyundai már rövid távon is integrálná az Nvidia 2-es szintű vezetéstámogató rendszereit, miközben a hosszabb távú cél egyértelmű: 4-es szintű autonóm mobilitás és robotaxi szolgáltatások.
Kínai és japán gyártók is az Nvidia mögé álltak
A BYD, a Geely és a Nissan már konkrétan olyan járműveken dolgozik, amelyek képesek lesznek a 4-es szintű önvezetésre az Nvidia technológiájával. Közben az Isuzu a Tier IV céggel együttműködve önvezető buszokat fejleszt, amelyek az Nvidia Drive AGX Thor chipre épülnek. „Az autonóm járművek forradalma már itt van – ez az első több billió dolláros robotikai iparág” – mondta Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója.
Miért kulcsfontosságú ez az autóipar számára?
Az Nvidia megoldása azért ennyire jelentős, mert nem a felhőben, hanem közvetlenül az autóban végzi az MI-számításokat, ami gyorsabb reakcióidőt és nagyobb biztonságot jelent. Ez egyben azt is jelenti, hogy az autógyártók egységes, skálázható platformra építhetnek, ami felgyorsítja az önvezető technológia globális elterjedését.
