A Tesla következő generációs mesterségesintelligencia-chipje, az AI6 fejlesztése jelentős csúszást szenvedett. A processzor az autonóm járművek, az Optimus humanoid robotok és a Tesla AI-adatközpontjainak működésében játszana kulcsszerepet, ám a gyártási problémák miatt legalább fél évvel eltolódhat a tömeggyártás kezdete.
A Samsung 2 nanométeres technológiája okozza a csúszást
A késés fő oka a Samsung új, 2 nanométeres gyártástechnológiájának problémája. A koreai iparági lap, a The Elec beszámolója szerint az eredetileg áprilisra tervezett többprojekt-wafer (MPW) prototípusgyártást körülbelül hat hónappal elhalasztották, ami dominószerűen érinti az összes olyan vállalatot, amely erre a technológiára épít.
Ez a csúszás nemcsak a Teslát érinti. Ugyanezen a gyártási csíkszélességen tervezte gyártani új generatív mesterségesintelligencia-processzorát a dél-koreai DeepX startup is. A DeepX DX-M2 chip olyan eszközökhöz készült, amelyek akár 100 milliárd paraméteres AI-modelleket is képesek futtatni mindössze 5 wattos fogyasztás mellett.
A DeepX eredeti tervei szerint a tömeggyártás 2027 második negyedévében indult volna, azonban az új menetrend alapján a minőségi tesztek csak 2027 harmadik negyedévében kezdődhetnek meg. A teljes kereskedelmi bevezetés így legkorábban 2027 végén történhet meg.
A Tesla chip-roadmapje is egyre jobban csúszik
A Samsung gyártási csúszása különösen érzékenyen érinti a Teslát, mert a vállalat félvezető-stratégiája nagymértékben a partnere gyártási menetrendjére épül. Ha a Samsung nem tudja időben elindítani az új technológiát, az automatikusan késlelteti az összes rá épülő chipet.
A Tesla tavaly egy hatalmas, 16,5 milliárd dolláros megállapodást kötött a Samsunggal az AI6 chipek gyártására. A processzorokat a Samsung texasi Taylor városában található félvezetőgyárában készítenék a 2 nanométeres Gate-All-Around (GAA) technológiával. A szerződés 2033-ig szól, és kezdetben havi körülbelül 16 ezer wafer gyártási kapacitást biztosít.
Azóta a Tesla tárgyalásokat folytat arról, hogy ezt a kapacitást több mint duplájára, akár havi 40 ezerre növeljék. Ez jól mutatja, hogy a vállalat milyen kulcsszerepet szán az AI6 chipnek az önvezető járművek, a robotika és a mesterséges intelligencia infrastruktúrájának fejlesztésében. A kapacitásbővítés azonban önmagában nem oldja meg a problémát. Ha a Samsung 2 nanométeres gyártása nem indul el időben, az AI6 chip várhatóan 2028 előtt nem kerülhet be a Tesla járműveibe vagy robotjaiba.
Az AI5 chip is késik
A helyzetet tovább bonyolítja, hogy a Tesla chipfejlesztési ütemtervének korábbi pontjai sem haladnak a tervek szerint. Az AI5 chip tömeggyártását a vállalat 2027 közepére halasztotta, annak ellenére, hogy Elon Musk januárban már „majdnem késznek” nevezte a fejlesztést. Korábban a vezérigazgató még azt állította, hogy a chip tervezése gyakorlatilag befejeződött. A csúszás miatt a Tesla tervezett robotaxi-platformja, a Cybercab jelenleg várhatóan a már létező AI4 hardverrel indulhat el.
Musk korábban azt is felvetette, hogy a Tesla új chipgenerációi – AI6, AI7, AI8 és a későbbi modellek – akár kilenc hónapos fejlesztési ciklusokban követhetnék egymást. A jelenlegi gyártási problémák fényében azonban egyre kevésbé tűnik reálisnak, hogy ezt az ütemtervet tartani tudják.
A Samsung számára is nagy a tét
A késés nemcsak a Teslának jelent problémát, hanem a Samsung félvezető-bérgyártási üzletágának is. A vállalat az AI6 chip gyártási szerződését kulcsfontosságú tényezőnek tekinti a 2026-os profitcéljai szempontjából.
A Samsung Foundry idén körülbelül 2 billió won nyereséget szeretne elérni. Ebben jelentős szerepet játszana a Tesla AI6 chipek gyártása, valamint a nagy sávszélességű memóriákhoz kapcsolódó HBM4 logikai lapkák előállítása. A dél-koreai vállalat évek óta próbál felzárkózni a félvezetőgyártásban piacvezetőnek számító TSMC-hez. A 2 nanométeres Gate-All-Around technológia olyan mérföldkőnek ígérkezett, amely versenyképes kihozatalt és új prémium ügyfeleket hozhat a Samsung számára. Az MPW-gyártás fél éves csúszása azonban arra utal, hogy a technológia még nem áll készen a stabil tömeggyártásra. A háttérben a gyártási kihozatal vagy a folyamat érettségével kapcsolatos problémák állhatnak.
A Tesla számára marad a tartalék terv
A Tesla számára némi biztosítékot jelent, hogy kettős gyártói stratégiát alkalmaz, és a TSMC-vel is együttműködik. Ugyanakkor az AI6 chip kifejezetten a Samsung 2 nanométeres gyártási folyamatára lett optimalizálva, így egy esetleges gyártóváltás jelentős újratervezést igényelne.
Ez azt jelenti, hogy a Tesla mesterségesintelligencia-stratégiájának egyik kulcseleme jelenleg erősen függ attól, hogy a Samsung mikor tudja stabilan elindítani a 2 nanométeres technológia tömeggyártását.
